भारतीय रेल विश्व का सबसे बड़ा रेल नेटवर्क है। रोज इसके जरिए लाखों की संख्या में लगो आवागमन करते हैं। इसीलिए अब रेल ने शिकायतों को दूर करने और भीड मैनेजमेंट के लिए नया सिस्टम शुरू किया है।
रेलवे ने शिकायतों को दूर करने और भीड़ को मैनेज करने के लिए AI वाले ऐप्स इस्तेमाल करना शुरू कर दिया है। AI सिस्टम स्टेशन के एंट्री पॉइंट और फुट ओवर ब्रिज पर होने वाली रुकावटों को उनके होने से पहले ही पहचान लेगा, ताकि यात्रियों का आना-जाना सुरक्षित रहे।
किस तरह से मोबाइल एप्स करेंगें रेल यात्रा के लिए मदद
रेलवे ने यात्रियों को अच्छी सर्विस देने के लिए सात मोबाइल ऐप में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को शामिल किया है, जिसमें शिकायत सुलझाने का सिस्टम रेलमदद, ऑनबोर्ड हाउसकीपिंग सर्विस कोच मित्र और रेलवन ऐप शामिल हैं – जो वेटिंग टिकटों के कन्फर्म होने का प्रतिशत बताता है।
सेंटर फॉर रेलवे इन्फॉर्मेशन सिस्टम्स (CRIS) – इंडियन रेलवे की टेक्नोलॉजिकल ब्रांच – सिक्योरिटी को बेहतर बनाने, माल ढुलाई बढ़ाने और ट्रेनों के बेहतर ऑपरेशन के लिए 15 और एप्लिकेशन में AI को शामिल करने पर काम कर रही है।
दूसरे सात चालू AI-एम्बेडेड ऐप्स में जेनरेशन ऑफ़ ऑप्टिमाइज्ड एंड ऑटोमेटेड लोको लिंक्स (GOAL), कोचिंग क्रू लिंक मैनेजमेंट सिस्टम (CCLMS) और ट्रैक मैनेजमेंट सिस्टम शामिल हैं।
इस बीच, कोच मित्र 74 ट्रेनों में चालू है।
AI इंडिया समिट 2026 में रेलेवे ने किए ऐलान
भारत मंडपम में AI इंडिया समिट 2026 के मौके पर CRIS के मैनेजिंग डायरेक्टर जी वी एल सत्य कुमार ने कहा, “हमने हाल ही में RailOne ऐप में एक AI सिस्टम लागू किया है। यह वेटिंग टिकट के कन्फर्म होने की संभावना के प्रतिशत के बारे में ज़्यादा सटीक जानकारी देता है। इसी तरह, AI पहले से ही रेलवे के शिकायत निवारण सिस्टम, RailMadad में काम कर रहा है। यह शिकायतों को अर्जेंसी और टाइप के आधार पर क्लासिफ़ाई और प्रायोरिटी देता है।”
उन्होंने कहा, “हमने 12 भाषाओं में आवाज़ को टेक्स्ट में बदलने के लिए भाषिनी को इंटीग्रेट किया है। यह शिकायत के ट्रेंड को भी पहचानता है और प्रोएक्टिव एक्शन के लिए पैसेंजर की भावना को भी मापता है।”
रेल्वे एप बताएगा कि किस कोच की किन एसेट्स की रिपेयरिंग जरूरी है
पाइपलाइन में एक और AI सिस्टम है, पुरानी घटनाओं और फेलियर डेटा का इस्तेमाल करके रेलवे एसेट्स के लिए एक इंसिडेंट प्रेडिक्शन मॉडल बनाना। ट्रेनों के सुरक्षित ऑपरेशन के लिए, ट्रैक, रेल, लोकोमोटिव, कोच, वैगन और सिग्नलिंग सिस्टम जैसे एसेट्स को ठीक से काम करना होगा।
AI सिस्टम पहले से अनुमान लगाएगा कि किन एसेट्स को रिपेयर की ज़रूरत है, यह पुराने मेंटेनेंस तरीकों से हटकर है जो फेलियर के बाद ही काम करते हैं।
CRIS क्राउड मैनेजमेंट सॉल्यूशन पर भी काम कर रहा है जो रिज़र्व्ड टिकटिंग डेटा, अनरिज़र्व्ड टिकटिंग डेटा और ट्रेन मूवमेंट डेटा को मिलाकर यह अनुमान लगाएगा कि स्टेशन के किस खास प्लेटफॉर्म पर हर घंटे ज़्यादा भीड़ होगी। AI सिस्टम टिकट खरीदने के टाइमस्टैम्प को ट्रेन शेड्यूल से जोड़कर प्लेटफॉर्म-स्पेसिफिक फुटफॉल डेंसिटी को विज़ुअलाइज़ और मैप करेगा।
यह फेस्टिवल लॉजिक, स्पेशल इवेंट्स और खास वीकेंड ट्रैवल डायनामिक्स को ध्यान में रखकर प्रेडिक्टिव मॉडल्स को भी बेहतर बनाएगा जो स्टैंडर्ड पैटर्न से अलग होते हैं।
अधिकारियों ने कहा कि AI सिस्टम स्टेशन एंट्री पॉइंट और फुट ओवर ब्रिज पर होने वाली रुकावटों को भी उनके होने से पहले ही पहचान लेगा, ताकि पैसेंजर का आना-जाना सुरक्षित रहे।
